Запросы в mysql из php mysqli query. Добавление запросов (Power Query)

Спасибо Евгению Намоконову за помощь в подготовке материала.

Функция QUERY позволяет сделать выборку нужных строк из таблицы с помощью SQL-запроса и отсортировать их.

Синтаксис функции:

=QUERY(данные; запрос; [заголовки])

• данные - это исходный диапазон, который будет обрабатываться и из которого мы будем формировать выборку;
• запрос на языке API визуализации Google (идентичный SQL), указанный в кавычках, с соблюдением определенных правил, которые мы обсудим далее;
• заголовки - количество строк с заголовками в исходном диапазоне. По умолчанию равен -1 (минус одному), и это означает, что количество строк с заголовками будет определяться автоматически.

Итак, правила формирования запросов:

1. Запрос указывается в кавычках.
2. В запросе используются ключевые слова:
   1. SELECT - определяет, какие столбцы из исходной таблицы выгружать и в каком порядке. Например: «SELECT A, C, D, B». Если пропустить или указать звездочку («SELECT *») вместо заголовков столбцов, будут грузиться все столбцы в исходном порядке.
   2. WHERE - ключевое слово, после которого следуют условия, по которым происходит отбор. Без него будут загружаться все строки исходного диапазона.
   3. GROUP BY - группирует значения по заданным полям.
   4. PIVOT - позволяет создавать нечто вроде сводных таблиц, группируя данные по значениям из определенного поля исходной таблицы.
   5. ORDER BY - задает сортировку. Например: «ORDER BY C DESC» - сортировка по столбцу C по убыванию.
   6. LIMIT - ограничивает количество возвращаемых строк. Например: «LIMIT 50».
   7. OFFSET - пропускает заданное количество строк от начала диапазона. Например: «OFFSET 100». В сочетании с LIMIT это ключевое слово действует первым, то есть при использовании LIMIT 70 OFFSET 30 будут возвращены строки с 31‑й до 100-й.
   8. FORMAT - определяет формат определенных столбцов по заданному шаблону.
   9. LABEL — позволяет переименовать столбцы в выдаче. Например, «LABEL MAX(D) ‘Среднее в 2016 году"». Вместо max 2016 в сформированной выдаче будет заголовок «Среднее в 2016 году».

Справка от Google по языку запросов API находится по ссылке: https://developers.google.com/chart/interactive/docs/querylanguage

Рассмотрим несколько примеров применения QUERY на практике.

Простой пример: выбираем книги определенной тематики из таблицы

Из простой исходной таблицы будем формировать список книг по тематике:

При этом тематику будем выбирать из выпадающего списка на отдельном листе:

Функция QUERY для решения этой задачи будет выглядеть следующим образом:

=QUERY(Книги ‘!A1:C ; «SELECT A, C WHERE B = ‘» & A1 & «‘ ORDER BY C DESC» ; 1 )

Мы извлекаем данные из столбцов A и C в диапазоне ‘Книги’!A1:C. Фильтруем данные по столбцу B (тематике) этого диапазона по выбранному критерию из выпадающего списка в ячейке A1. Сортируем по убыванию по столбцу C исходного диапазона и добавляем к нашей выборке заголовки (последний аргумент функции QUERY = 1).

Группируем данные с помощью GROUP BY и PIVOT

Сгруппировать данные, используя QUERY, можно с помощью двух ключевых слов: GROUP BY и PIVOT, ниже рассмотрим примеры с ними.

Таблица, с которой мы будем работать:

Задачей будет вывести сумму продаж по каждой тематике, то есть сгруппировать данные по столбцу B.

Начнем с GROUP BY, текст функции будет таким:

=QUERY(‘Книги ‘!A1:C6;»select B, sum(C) group by B»)

Обратите внимание: чтобы функция работала, помимо группировки (group by B) нужна хотя бы одна аггрегирующая функция, в нашем случае это sum(C). Напишу, на всякий случай, все аггрегирующие функции для QUERY: sum(), max(), min(), avg() и count().

Результат нашей формулы:

С помощью GROUP BY возможна группировка и по нескольким столбцам, для этого просто перечислите их, как в функции ниже и не забудьте добавить эти столбцы в SELECT:

Группировка с помощью PIVOT.

Обратите внимание, что здесь в SELECT не нужно писать столбец B, по которому данные будут сгруппированы.

Пока отличие в том, что сгрупированные элементы расположены по столбцам, а не по строкам, как в GROUP BY.

Добавим еще один столбец для группировки.

Видите — два сгруппированных столбца отображаются в одном поле через запятую. В этом ключевое отличие PIVOT от GROUP BY, если там каждый столбец группировки занимает отдельный столбец, то в PIVOT получается нечто вроде сводной таблицы с уникальными полями из нескольких элементов. По этим полям, кстати, потом можно довольно просто искать нужное значение с помощью ГПР или ПОИСКПОЗ.

Строим сводную таблицу со средними/максимальными значениями по тематикам

В этом примере мы построим небольшую сводную таблицу, где будут отображены средние значения по тематикам за два года:

QUERY(‘ Книги ‘!A1:D ; «SELECT avg(C), avg(D) pivot B» ; 1 )

Мы используем похожий диапазон (в отличие от предыдущего в нем есть продажи за 2015 и 2016 годы), извлекаем средние значения по столбцам C и D (SELECT avg(C), avg(D)) и группируем их по столбцу B (тематика).

Полученный результат транспонируем для удобного отображения (с помощью функции TRANSPOSE (ТРАНСП)):

Можно использовать и другие функции вместо avg (среднего), например max (максимальные значения):

Или отобразить и среднее, и максимум, но только по столбцу D:

SELECT avg(D), max(D)

Кейс «Считаем средний чек, выбирая данные с определенной даты»

На скриншоте массив данных, с которым мы будем работать:

Наша задача: отобрать строки с продажами начиная с 1 апреля и посчитать по ним средний чек, используя количество клиентов, то есть получить среднее взвешенное.

Начнем. Создадим QUERY с умножением количества клиентов (столбец B) на средний чек (столбец С) начиная с определенной даты:

Правильно использовать дату в формуле QUERY так:

• QUERY работает с датой только в формате yyyy-mm-dd. Чтобы перевести дату из ячейки Е1 в этот вид, используем формулу ТЕКСТ (TEXT) с условием «yyyy-mm-dd»;
• перед датой и перед апострофом нужно написать date;
• можно и не делать ссылку на ячейку с датой, а написать ее сразу в QUERY, тогда формула будет выглядеть так:

• дата с двух сторон обрамляется одиночными кавычками (‘).

Вернемся к тому, что у нас получилось. Наша формула выдала вот такой массив данных:

Это построчные произведения количества клиентов на средний чек. Нам нужно просуммировать их, для этого введем перед формулой СУММ (SUM):

Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой.

Берем предыдущую формулу, меняем B*C на sum(B) и получаем такую конструкцию:

Наконец, совмещаем формулы:

Все работает, ура! 53 (этот результат видно на всплывающей подсказке в верхнем левом углу) - средний чек с учетом количества клиентов, рассчитанный через среднее взвешенное.

Кейс «QUERY и выпадающий список»

Возьмем табличку с продажами книг. На ее основе будем делать отчет с выпадающим списком, в котором будут все тематики, и формулой QUERY, выводящей книги выбранной тематики и сортирующей их по продажам.

Итак, выпадающий список. Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы хотим производить на другом листе). Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных .

В Правилах выбираем Значение из списка , перечисляем все наши тематики через запятую и нажимаем Сохранить :

Список получился вот таким:

В соседнюю ячейку А2 впишем следующую формулу:

=QUERY(‘ Книги ‘!A1:C13 , «SELECT A, C WHERE B = ‘» & A1 & «‘ ORDER BY C DESC» )

И разберем ее по частям:

• ‘Книги’!A1:C13 - исходный диапазон, таблица с продажами, книгами и тематиками.
• SELECT A, C - в сформированную функцией таблицу попадут данные из этих столбцов, то есть названия книг и продажи.
• WHERE B = ‘»&A1&»‘ отбирает только те книги, тематика (в столбце B) которых соответствует указанной в ячейке A1. Обратите внимание на синтаксис: текст из ячейки указывается между апострофов, которые относятся к тексту запроса. После них идут кавычки (мы закрываем текст запроса), амперсанд (присоединяем к тексту запроса текст из ячейки), адрес ячейки, еще один амперсанд, после которого в кавычках продолжается текст запроса.
• ORDER BY C DESC - сортируем данные по столбцу B (продажам) по убыванию.

Результат:

Изменив тематику в ячейке А1 на философию, мы получим книги только по философии, отсортированные по продажам. Удобно.

Если бы в нашей исходной таблице была дата, мы могли бы добавить ее в условие QUERY и выводить данные за выбранный день, месяц, неделю - таким образом можно получить готовый отчет по продажам, который не нужно каждый раз заново собирать.

Query по нескольким диапазонам данных

В качестве первого аргумента функции QUERY можно указать массив, состоящий из нескольких диапазонов данных. Главное, чтобы эти диапазоны были таблицами с одинаковой структурой.

Диапазоны указываются через точку с запятой в фигурных скобках:

=QUERY({Диапазон 1; Диапазон 2; Диапазон 3; Диапазон 4};…

Важно отметить: в таком случае столбцы внутри запроса обозначаются не буквами, как в других случаях (A, B, AH, CZ и так далее), а в виде ColN, где N — номер столбца.

Канал «Google Таблицы — это просто» в Телеграме

Спасибо Евгению Намоконову за помощь в подготовке кейсов для этой статьи. Мы с Евгением ведем канал в Телеграме по Google Таблицам.

Мы научились подключаться серверу MySQL, выбирать базу данных для работы, узнали PHP-функцию отправки запросов серверу MySQL, узнали два простейших запроса (создание и удаление таблицы), ну и узнали как закрывать соединение.

Теперь мы будем более глубоко изучать запросы MySQL. Итак, приступим!

Создание таблицы - CREATE TABLE

Сейчас у нас пустая база данных, в ней нет таблиц. Поэтому сначала создадим таблицу. Мы уже знаем как это делать из первой части.

Вот код скрипта, который создаст нужную нам табличку:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester"); if (!$link) die("Error"); $query = "CREATE TABLE users(login VARCHAR(20), password VARCHAR(20))"; if (mysqli_query($link, $query)) echo "Таблица создана."; else echo "Таблица не создана: ".mysqli_error(); mysqli_close($link);

В нашей таблице только два поля: логин и пароль. Пока что нам больше не нужно, не будем усложнять процесс.

Итак, таблица создана.

Добавление строк (записей) в таблицу - INSERT

Добавить новую строку в таблицу можно при помощи SQL команды insert. Вот пример:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester"); if (!$link) die("Error"); $query = "INSERT INTO users (login, password) VALUE ("zeus", "pass123")"; if (mysqli_query($link, $query)) echo "Пользователь добавлен."; else echo "Пользователь не добавлен: " . mysqli_error(); mysqli_close($link);

SQL запрос состоит из команды INSERT INTO , имени базы данных users, затем в скобках идут имена полей, потом слово VALUE , после которого в скобках следуют добавляемые значения. Значения берутся в кавычки.

Синтаксис запроса выглядит так:

INSERT INTO имя_таблицы (столбец1, столбец2) VALUE ("х1", "х2")

Кавычки во вторых скобках обязательны.

На месте значений могут быть переменные. Вот пример:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester"); if (!$link) die("Error"); $login = "zeus"; $password = "pass123"; $query = "INSERT INTO users (login, password) VALUE ("$login", "$password")"; if (mysqli_query($link, $query)) echo "Пользователь добавлен."; else echo "Пользователь не добавлен: " . mysqli_error(); mysqli_close($link);

Конечно, в этом примере мало смысла. Возможно, новичкам будет полезно услышать, что так в базу данных записываются логины и пароли, которые сообщают пользователи при регистрации. Эти данные хранятся в переменных, потом, после проверки, записываются в базу.

Существует быстрый способ вставки нескольких строк одним запросом INSERT:

INSERT INTO users (login, password) VALUE ("bob", "eee333"), ("Rooki", "12345"), ("magy", "olol88e8")

Как видим, перечисляемые данные просто отделены запятыми.

Итак, при помощи команды INSERT мы научились добавлять записи в таблицу. Идём дальше.

Просмотр таблицы: команда SELECT

Теперь у нас есть таблица users, в которой есть строки. Прошлый скрипт можно запустить несколько раз, и каждый раз он будет добавлять строку в таблицу. Теперь мы можем не знать, сколько у нас строк в таблице. А хочется знать что у нас в ней записано.

Для получения данных из таблицы используется SQL-команда SELECT . Знак * обозначает что мы запрашиваем все данные, затем после слова FROM пишем имя таблицы, из которой хотим получить данные.

Запросим все данные из таблицы users:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester"); if (!$link) die("Error"); $query = "SELECT * FROM users"; $result = mysqli_query($link, $query); if (!$result) echo "Произошла ошибка: " . mysqli_error(); else echo "Данные получены"; mysqli_close($link);

Функция mysqli_query() вернула нам идентификатор результата запроса - мы его помещаем в переменную и в дальнейшем будем работать с ним при помощи других функций PHP.

Число записей в запросе

Давайте определим сколько строк в нашем запросе? Я вот запустил скрипт добавления записи в таблицу сам не помню сколько раз и теперь не знаю сколько строк в моей таблице.

Для определения числа строк в результате запроса используют функцию mysqli_num_rows() . Этой функции передаётся идентификатор результата запроса, а вернёт она число записей.

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester"); if (!$link) die("Error"); $query = "SELECT * FROM users"; $result = mysqli_query($link, $query); if (!$result) echo "Произошла ошибка: " . mysqli_error(); else echo "Данные получены"; $count = mysqli_num_rows($result); echo "Всего строк в таблице: $count."; mysqli_close($link);

Если нам нужно узнать число записей в таблице, то приведённый способ не самый подходящий. Тут мы узнали число записей, найденных в запросе, но число записей в таблице ищется по другому.

Число записей в таблице SELECT COUNT(*)

Чтобы узнать число записей в таблице можно воспользоваться командой SELECT COUNT(*) FROM имя_таблицы.

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); $query = "SELECT * FROM users"; $result = mysqli_query($link, $query); if (!$result) echo "Произошла ошибка: " . mysqli_error(); else echo "Данные получены. "; $count = mysqli_fetch_row($result); echo "Всего строк в таблице: $count."; mysqli_close($link);

Обратите внимание, тут мы использовали новую функцию PHP mysqli_fetch_row() для получения данных. Эта функция возвращает ряд результата запроса в форме простого массива, в нашем случае в ряду одно поле и оно имеет индес 0.

Просмотр результата запроса в цикле

После выполнения SQL-запроса с командой SELECT и получения идентификатора результата запроса, PHP создаёт в наборе записей результата внутренний указатель. Этот указатель автоматически перемещается на следующую запись, после обращения к текущей записи. Благодаря этому механизму набор результа запроса SELECT очень удобно просматривать в цикле.

В PHP есть несколько функций, при помощи которых можно дла каждой строки результирующего запроса получить массив, состоящий из её полей. Для примера возьмём функцию mysqli_fetch_row() . Этой функции передают идентификатор запроса, а возвращает она массив. Так в цикле просматривается весь результат запроса, по достижению конца результата запроса функция вернёт false .

Итак, запрашиваем все данные из таблицы users (SELECT * FROM users).

"; while ($row = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Логин: $row. Пароль: $row.
"; } mysqli_close($link);

Функция mysqli_fetch_row() возвращает простой массив. В каждой итерации цикла мы получим массив с строкой из таблицы, доступ к полям которой мы можем получить указав числовой индекс.

То же самое можно сделать используя функцию mysql_fetch_assoc() , она возвращает ассоциативный массив.

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users"); if (!$result) echo "Произошла ошибка: " . mysqli_error(); else echo "Данные получены.
"; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { echo "Логин: $row. Пароль: $row.
"; } mysqli_close($link);

Также есть функции mysqli_fetch_array() - возвращает любой тип массива, и mysqli_fetch_object() - возвращает объект.

Запрос SELECT DISTINCT - уникальные значения полей

Давайте создадим новую таблицу:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); // удаляем существующую таблицу mysqli_query($link, "DROP TABLE users"); // создаём новую таблицу $query = "CREATE TABLE users(name VARCHAR(20), surname VARCHAR(20), age TINYINT UNSIGNED)"; if (mysqli_query($link, $query)) echo "Таблица создана.
"; else echo "Таблица не создана: " . mysqli_error(); // функция для добавления записей в таблицу function add_new_line($link, $query) { if (!mysqli_query($link, $query)) echo "Пользователь не добавлен: " . mysqli_error(); } // добавляем записи add_new_line($link, "INSERT INTO users (name, surname, age) VALUE ("Max", "Jayson", "33")"); add_new_line($link, "INSERT INTO users (name, surname, age) VALUE ("Bob", "Freeman", "26")"); add_new_line($link, "INSERT INTO users (name, surname, age) VALUE ("Sara", "Lopes", "65")"); add_new_line($link, "INSERT INTO users (name, surname, age) VALUE ("Serg", "Pupin", "29")"); add_new_line($link, "INSERT INTO users (name, surname, age) VALUE ("Serg", "Borman", "43")"); add_new_line($link, "INSERT INTO users (name, surname, age) VALUE ("Max", "Lopes", "21")"); // выводим содержание таблицы в браузер $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users"); if (!$result) echo "Произошла ошибка: " . mysqli_error(); else echo "Данные получены.
"; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { echo "Имя: $row. Фамилия: $row. Возраст: $row.
"; } mysqli_close($link);

Итак, мы имеем новую, более сложную таблицу с уникальными записями. Сейчас давайте посмотрим, сколько у нас имён в базе данных.

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); $result = mysqli_query($link, "SELECT DISTINCT name FROM users"); echo "Всего имён: " . mysqli_num_rows($result)."
"; echo "Список имён:
"; while ($name = mysqli_fetch_row($result)) { echo "$name
"; } mysqli_close($link);

SQL-запрос " SELECT DISTINCT name FROM users " вернул результат со всеми уникальными именами в нашей таблице. Каждое уникальное имя в новой строке результата запроса.

Сортировка результата - ORDER BY

Добавив в SQL-запрос команду ORDER BY мы сортируем результат запроса по возрастанию (цифры и буквы по алфавиту). Вот пример, в котором можно сравнить обычный запрос и отсортированный по возрасту (поле age).

"; } echo "Сортируем по возрасту:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users ORDER BY age"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } mysqli_close($link);

Можете заменить поле age в команде ORDER BY на поле name и посмотреть результат.

Чтобы сортировать результат запроса в обратном порядке используйте команду ORDER BY age DESC .

Соответствие условию - WHERE

Добавив в SQL-запрос команду WHERE мы запросим только те записи, которые соответствуют условию. Например, сделаем запрос на людей младше 30 лет.

Для этого используем SQL-запрос " SELECT * FROM users WHERE age

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); echo "Люди младше 30:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users WHERE age<30"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } mysqli_close($link);

Также мы можем сразу отсортировать результат по возрастанию age:
" SELECT * FROM users WHERE age<30 ORDER BY age ".

Если мы сделаем запрос " SELECT name FROM users WHERE age<30 ORDER BY age ", то в результате нам вернут только значения поля "name", но они также будут отсортированы по age.

Мы можем запросить значения двух полей: " SELECT name, age FROM users WHERE age

Теперь запросим все пользователей, с именем "Max".

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); echo "Все Максы:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users WHERE name="Max""); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } mysqli_close($link);

И ещё пример запроса, - выберет только имена (name) из таблицы users, все кроме Max.

SELECT name FROM users WHERE name!="Max"

На этом с запросом WHERE всё.

Ограничение записей - LIMIT

Добавив в SQL-запрос команду LIMIT мы ограничим размер результата.

Запрос, который выводит первые три записи: " SELECT * FROM users LIMIT 3 ". Давайте посмотрим как он работает:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); echo "Содержание таблицы:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } echo "

Первые три записи:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users LIMIT 3"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } echo "

Вторые три записи:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users LIMIT 3, 3"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } mysqli_close($link);

Также тут мы использовали запрос: " SELECT * FROM users LIMIT 3, 3 ". Вторая тройка указывает смещение в результате запроса.

Соответствие шаблону - LIKE

Язык SQL поддерживает простые шаблоны. Для этого используется команда LIKE и шаблон задаётся с использованием символа % .

Вот пример запроса, который вернёт все записи с именами, начинающимися на букву S.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "S%"

Тестирую запрос:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); echo "Содержание таблицы:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } echo "

Имена на букву S:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users WHERE name LIKE "S%""); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } mysqli_close($link);

Вот пример запроса, который вернёт все записи с фамилиями, заканчивающимися на букву s.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%s"

Соответствие условию - IN

Этот запрос с использованием команды IN вернёт только те строки, которые строго соответствую условию.

Например, нас интересуют люди с возрастом 21, 26 и 33 года.

SELECT * FROM users WHERE age IN (21,26,33)

Тестирую запрос:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", ""); if (!$link) die("Error"); mysqli_select_db("tester"); echo "Содержание таблицы:
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } echo "

Люди, с требуемыми возрастами (21, 26, 33):
"; $result = mysqli_query($link, "SELECT * FROM users WHERE age IN (21, 26, 33)"); while ($line = mysqli_fetch_row($result)) { echo "Имя: $line. Фамилия: $line. Возраст: $line.
"; } mysqli_close($link);

Максимальное и минимальное значение в столбце

Выбирает максимальное значение age в таблице users.

SELECT max(age) FROM users

Следующий запрос выбирает данные из таблицы users по полям name и age где age принимает минимальное значение.

SELECT name, min(age) FROM users

Обновление записи - UPDATE

Давайте Max Lopes установим возраст 15 лет. Это делается запросом MySQL:

UPDATE users SET age="15" WHERE name="Max" AND surname="Lopes"

Обратите внимание на новую команду AND (and - по английски значит "и") в запросе. Если мы не уточним фамилию, то возраст 15 лет будет установлен всем Максам в таблице.

Одним запросом можно обновить два и более полей в одной строке. Делается это следующим образом:

UPDATE users SET age = "18", surname = "Coocker" WHERE id = "3"

В нашей таблице нет поля id, так что этот запрос не сработает на ней. Но это поле, содержащее уникальные номера строк, мы обязательно выучим.

Удалить запись - DELETE

Запрос к базе данных MySQL для удаления записи:

DELETE FROM users WHERE id = "10"

Опять же, в нашей таблице нет поля id. Но мы можем удалить из неё всех людей, младше 18 лет.

DELETE FROM users WHERE age < "18"

Удалить таблицу - DROP TABLE

Запрос к базе данных MySQL который удаляет целиком таблицу users:

DROP TABLE users

Удалить столбец - ALTER TABLE ... DROP ...

Иногда может потребоваться удалить столбец из таблицы, давайте например удалим из users столбец age:

ALTER TABLE users DROP age

Этот запрос MySQL удалил столбец окончательно и безвозвратно.

Добавить столбец - ALTER TABLE ... ADD ...

Иногда может потребоваться добавить столбец в существующую таблицу, давайте например снова добавим в таблицу users столбец age:

ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED

Переименование столбца - ALTER TABLE ... CHANGE ...

Иногда может потребоваться переименовать столбец, например столбец age переименовать в vozrast. Делаем это так:

ALTER TABLE users CHANGE age vozrast TINYINT UNSIGNED

Этот запрос MySQL переименовал столбец age в vozrast с типом данных TINYINT UNSIGNED .

Переименование таблицы - RENAME TABLE ... TO ...

Иногда может потребоваться переименовать таблицу:

RENAME TABLE users TO peoples

Удаление базы данных - DROP DATABASE

Этот запрос может удалить базу данных с имененм tester:

DROP DATABASE tester

Создание базы данных - CREATE DATABASE

Этот запрос создаёт базу данных с имененм tester:

CREATE DATABASE tester

У меня на денвере этот запрос работает, но на хостинге может и не сработать, если у пользователя базы данных нет прав на выполнение удаления.

Итоги

Итак, в этой части мы ознакомились с запросами к MySQL. Многие из рассмотренных нами запросов нам не часто пригодятся в процессе работы, но знать их нужно, так как они точно пригодятся в процессе разработки скриптов.

Некоторые запросы обычно делают только из phpMyAdmin (создание и удаление баз данных например).

В работе сайтов обычно нужно добавить запись в таблицу, редактировать запись или удалить запись из таблицы.

Следующим шагом будет изучение типов данных в MySQL.

".
Возможно, ребятам из московского офиса некогда, поэтому далее будет вольный перевод Query Language Reference (Version 0.7).
ИПП Визуализации Google. Язык запросов (Версия 0.7)
Язык запросов ИПП Визуализации Google позволяет выполнять манипуляции с данными через запрос к источнику данных.

Как правило, для визуализации необходимо предоставить данные в какой-то конкретной форме. Например, круговая диаграмма требует двух колонок: текстовой метки и числового значения. Источник данных при этом может не соответствовать этой структуре. Он может содержать большее количество колонок, или их порядок будет отличным от требуемого для диаграммы.
Язык запросов позволяет структурировать данные таким образом, которые нам необходимы для достижения результата.
Синтаксис языка запросов похож на SQL . Те, кто обладает навыком использования SQL, смогут быстро освоить язык запросов. В разделе синтаксиса указаны различия в этих языках.
Обратите внимание, что для визуализации не всегда есть необходимость использовать язык запросов. Требуется основание, чтобы его использовать. К содержанию .

Использование языка запросов

Вы можете добавить строку запроса к источнику данных двумя способами: из кода JavaScript или в качестве параметра к ссылке источника данных. Если ваша ссылка не содержит параметров запроса, то по умолчанию возвращается весь набор данных. Вы можете изменить этот набор, корректируя сам запрос к источнику данных.

Если вы используете функцию QUERY в Таблицах Google, то вы можете пропустить следующие пункты и перейти к следующей части.

Установка запроса из JavaScript

Чтобы установить строку запроса из кода JavaScript, необходимо вызвать метод setQuery класса google.visualization.Query .

var query = new google.visualization.Query(DATA_SOURCE_URL);
query.setQuery("select dept, sum(salary) group by dept");
query.send(handleQueryResponse);

Строка запроса к источнику данных может быть добавлена с помощью параметра tq . Таким образом возможно использование визуализаций, которые были написаны другими разработчиками, просто корректируя свой набор данных.
Строка запроса должна быть правильно закодирована как URL-параметр. Вы можете использовать функцию JavaScript encodeURIComponent для кодировки или сделать это вручную через инструмент в конце раздела .

Пример

Рассмотрим пример запроса для Таблицы Google (Запомните, что идентификаторы колонок это всегда буквы. Названия колонок при публикации это не идентификаторы. В запросе необходимо использовать именно идентификаторы колонок)
После кодирования запрос будет выглядеть так:

select%20A%2C%20sum(B)%20group%20by%20A

Положим, что адрес Таблицы с данными следующий:

http://spreadsheets.google.com/a/google.com/tq?key=ABCDE

Добавим параметр запроса &tq=YOUR_QUERY_STRING к ссылке на Таблицу и получим готовую строку запроса

http://spreadsheets.google.com/a/google.com/tq?key=ABCDE&tq=select%A%2C%20sum(B)%20group%20by%20A

Синтаксис языка

Обзор

Я зык запросов очень похож на SQL. Тем не менее есть некоторые особенности, которые необходимо учесть.
Таблица данных
Этот документ содержит понятие "Таблица данных" для обозначения результатов запроса. Таблица состоит из строк и колонок. Каждая колонка обладает следующими свойствами:

• Идентификатор (или ID колонки) . Используется для ссылки на колонки Таблицы. Обратите внимание, что ссылаться на колонку необходимо только по идентификатору. Трюк : старайтесь не использовать пробелы в идентификаторах, это может вызвать затруднения в редактировании запроса. Кроме того, все идентификаторы с пробелами должны быть заключены в обратные кавычки.
• Метка . Это строка, которая как правило отображается для конечных пользователей. Например, легенда в круговой диаграмме или заголовок табличной диаграммы. Не применимо для функции QUERY() в Таблицах Google .
• Типы данных . Поддерживаются следующие типы данных: строка (string), число (number), логический тип (boolean), дата (date), дата и время (datetime), время (timeofday). Все значения в колонке будут иметь тип данных этой колонки или null. Эти типы данных очень похожи на типы из JavaScript, не не идентичны. Они описаны в разделе Литералы.
• Шаблоны форматирования . Таблицы данных может поддерживать шаблоны форматирования для всех или некоторых колонок. Они описаны в разделе Форматирование.

Таблица данных, которая используется во всех примерах
В данном документе в примерах используется таблица со следующими данными и типами колонок:

name string	dept string	lunchTime timeofday	Salary number	hireDate date	age number	isSenior boolean	seniorityStartTime datetime
John	Eng	12:00:00		2005-03-19	35	true	2007-12-02 15:56:00
Dave	Eng	12:00:00		2006-04-19	27	false	null
Sally	Eng	13:00:00		2005-10-10	30	false	null
Ben	Sales	12:00:00		2002-10-10	32	true	2005-03-09 12:30:00
Dana	Sales	12:00:00		2004-09-08	25	false	null
Mike	Marketing	13:00:00		2005-01-10	24	true	2007-12-30 14:40:00

Операторы языка

Язык запросов состоит из следующих операторов, состоящих из одного или двух слов. Операторы должны следовать друг за другом в той последовательности, как они указаны в таблице:

Оператор	Использование
select	Выбирает какие колонки и в каком порядке будут возвращены. Если оператор пропущен, то будут возвращены все колонки таблицы.
	Возвращает только те строки таблицы, которые соответствуют условию. Если оператор пропущен, то будут возвращены все строки таблицы.
group by	Группирует значения по строкам.
pivot	Преобразует уникальные значения в колонках в новые колонки по примеру сводной таблицы.
order by	Сортирует строки в зависимости от значений.
limit	Устанавливает лимит строк, которые будут возвращены.
offset	Пропускает заданное количество строк из выдачи.
label	Устанавливает подписи для колонок.
format	Форматирует значения в заданных колонках согласно шаблонам форматирования.
options	Устанавливает дополнительные параметры.
from	Оператор from не используется.

Select

Оператор select указывает, какие колонки должны быть возвращены и в каком порядке. Если оператор не указан, или указан select * будут возвращены все колонки таблицы в их изначальном порядке. На колонки можно сослаться через идентификаторы, но не через метки. Идентификаторами в Таблицах Google являются имена столбцов из одной или двух букв (A, B, C, ..., AC, ... , DC, ...).
Параметрами оператора могут быть идентификаторы колонок, агрегатные функции, скалярные функции или арифметические операторы.

Примеры:

select *
select dept, salary
select max(salary)

email address date ):

Получим результат:

lunchTime	name
12:00:00	John
12:00:00	Dave
13:00:00	Sally
12:00:00	Ben
12:00:00	Dana
13:00:00	Mike

Оператор where используется, чтобы вернуть только те строки, которые удовлетворяют условиям.
Для описания условий используются простые операторы сравнения <=, <, >, >=, =, !=, <> . Оба оператора!=, <> означают не равно . Строки сравниваются по их лексикографическому значению. Замечание, равенство проверяется через оператор = , а не через == как во многих языках . Сравнение с null производится через is null и is not null . При использовании QUERY() в Таблицах Google, обычно, строковое поле имеет пустое значение "" , а не null .
Вы можете объединить несколько условий используя логические операторы and, or, not . Чтобы определить явный приоритет используются скобки.

Оператор where также использует дополнительные операторы для более сложного сравнения строк. Эти операторы используют два аргумента, которые должны быть строками, любой нестроковый аргумент (дата, число) будет преобразован в строку перед сравнением. Сравнение зависит от регистра символов (для сглаживания этой особенности используйте скалярные функции upper(), lower()).
contains - соответствие подстроке. Выражение вернет истину, если часть строки будет полностью соответствовать заданному аргументу - подстроке. Например, where name contains "John" вернет "John", "John Adams", "Long John Silver" но не "john adams" .

Примеры:

select *
select dept, salary
select max(salary)

Следующий пример показывает использование ссылок на идентификаторы с пробелами (email address ) и на идентификаторы, совпадающие с именами зарезервированных слов (date ):

select `email address`, name, `date`

Применим следующий запрос к таблице из примера:
Получим результат:

lunchTime	name
12:00:00	John
12:00:00	Dave
13:00:00	Sally
12:00:00	Ben
12:00:00	Dana
13:00:00	Mike

В этой статье мы научимся отправлять запросы к базе данных через PHP . Данная статья очень важная, и её необходимо Вам обязательно понять. Однако, успокою Вас - материал очень простой, поэтому затруднений быть не должно.

Прежде, чем перейти к теме статьи, я заранее предупреждаю, что не буду подробно разбирать язык SQL . Вся необходимая информация разбирается в категории, посвящённой , а здесь мы только работаем с MySQL через PHP .

Теперь переходим к отправке запросов к базе данных в PHP :

}
$mysqli->query("INSERT INTO mytable (name, email) VALUES ("MyName", "[email protected]")");
$mysqli->close();
?>

В данном примере мы подключились к базе данных, проверили успешность подключения, отправили запрос с помощью метода query() , а затем закрыли подключение. Как видите, всё очень просто. Для отправки любых SQL-запросов достаточно всего одного метода - query() , поэтому в данном случае всё безумно просто.

Теперь чуть-чуть усложним задачу. Давайте с Вами разберём запросы, которые возвращают result_set - результат. Самый популярный запрос, возврающающий result_set - это выборка данных из таблицы. В следующем примере мы с Вами сделаем выборку данных, а затем выведем результат:

$mysqli = @new mysqli("localhost", "Admin", "pass", "mybase");
if (mysqli_connect_errno()) {
echo "Подключение невозможно: ".mysqli_connect_error();
}
$result_set = $mysqli->
while ($row = $result_set->fetch_assoc()) {
print_r($row);
echo "
";
}
$result_set->close();
$mysqli->close();
?>

Для начала немного поясню, что из себя представляет result_set . Result_set - это таблица с результатом. У этой таблицы есть набор записей (строки таблицы). И для вывода всех записей надо перебрать каждую строку таблицы и вывести её. А теперь поясняю пример: после отправки запроса у нас формируется result_set . Затем мы в цикле присваиваем переменной row значение очередной строки, то есть одномерный массив, который возвращает метод fetch_assoc() . Когда все строки закончатся, метод fetch_assoc() вернёт false , и будет произведён выход из цикла. Внутри цикла while мы просто выводим массив с использованием отладочной функции print_r() , хотя, безусловно, можно было бы вывести с использованием foreach , но сейчас это не нужно.

Давайте кратко подведём итог, как нужно работать с result_set :

1. Получить result_set , отправив соответствующий запрос к базе данных.
2. В цикле на каждой итерации присваивать следующую строку (запись) из result_set с использованием метода fetch_assoc() некоторой переменной row . Дальше Вы можете работать с этой переменной как с одномерным ассоциативным массивом, у которого ключи - это названия полей таблицы, а значения соответствуют текущей записи.
3. Обязательно закройте result_set методом close() , чтобы осводить ресурсы.

Как Вы заметили, метод fetch_assoc() возвращает всегда следующую запись. То есть сначала 1-ю, потом 2-ю, потом 3-ю и так далее. Если у Вас есть неплохой опыт программирования, то Вы сразу догадаетесь, что это происходит благодаря внутреннему указателю, который Вы, разумеется, можете двигать. Где это используется? Например, это может использоваться, когда Вам необходимо поработать с result_set не 1 , а 2 и более раз. Чтобы заново не формировать тот же запрос, можно просто передвинуть указатель в начало. И тогда можно снова заниматься перебором result_set с помощью метода fetch_assoc().

Для изменения положения указателя существует метод data_seek() , который принимает целое число от 0 до "количества записей - 1 ", соответственно указатель встаёт на соответствующую параметру запись:

$mysqli = @new mysqli("localhost", "Admin", "pass", "mybase");
if (mysqli_connect_errno()) {
echo "Подключение невозможно: ".mysqli_connect_error();
}
$result_set = $mysqli->query("SELECT * FROM mytable");
$result_set->num_rows;
while ($row = $result_set->fetch_assoc()) {
print_r($row);
echo "
";
}
$result_set->data_seek(0);
while ($row = $result_set->fetch_assoc()) {
print_r($row);
echo "
";
}
$result_set->close();
$mysqli->close();
?>

В этом примере мы вывели количество записей в result_set с помощью свойства num_rows . А также познакомились с методом data_seek() . То есть мы перебрали весь результат, затем вернули указатель на 0-ю запись и вновь перебрали результат.

В этой статье мы с Вами повторили подключение к базе данных и закрытие подключения. А также узнали, как отправлять запросы к базе данных через PHP . Узнали, как получать result_set и как работать с ним. Это всё, что Вам необходимо знать для успешной работы с MySQL в PHP .

Примечание: Надстройка Power Query предлагается в Excel 2016 в виде группы команд Скачать и преобразовать . Информация в этой статье относится и к Power Query, и к новой группе. Дополнительные сведения см. в статье Функция "Скачать и преобразовать" в Excel 2016 .

В Power Query операция Добавить создает новый запрос, содержащий все строки из первого запроса, а затем все строки из второго запроса.

Примечание по безопасности: Уровни конфиденциальности предотвращают случайное объединение данных из нескольких источников, которые могут быть частными или организационными. При использовании некоторых запросов пользователь может непреднамеренно отправить данные из частного источника данных в другой источник. Этой возможностью могут воспользоваться злоумышленники. Power Query анализирует каждый источник данных и определяет для него уровень конфиденциальности: общедоступный, организационный и частный. Дополнительные сведения об уровнях конфиденциальности см. в статье Уровни конфиденциальности .

Выполнение добавления

Вы можете выполнить операцию добавления двух видов: промежуточное добавление или встроенное добавление . При использовании промежуточного добавления для каждой операции добавления создается новый запрос. При встроенном добавлении вы добавляете данные в существующий запрос, пока не достигнете конечного результата. Результатом является новый шаг в конце текущего запроса.

Встроенное добавление

Промежуточное добавление

См. также:

Примечание: Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query . В видео показано окно редактора запросов , которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть редактор запросов , не загружая и не изменяя существующий запрос в книге, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > Пустой запрос . В видео показан один из способов отображения редактора запросов .